11月7日至8日，第三届数字公共治理论坛“人工智能时代的公共治理范式变革”在浙江工商大学下沙校区隆重举行。本次论坛由国务院学位委员会公共管理学科评议组主办，浙江工商大学公共管理学院、浙江省计算社会科学协同创新中心、全省共同富裕计算科学重点实验室、浙江工商大学共同富裕可视化与政策仿真实验室联合承办。本论坛聚焦数字公共治理前沿议题展开深度研讨，共谋人工智能时代数字公共治理理论与实践的创新路径。商学院山少男副教授完成的学术论文《Sequential Game Model for Urban Emergency Human–Machine Collaborative Decision-Making》，经专家评审后入选，应邀于“数字时代的城市治理”分论坛进行论文交流。

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基于大数据、人工智能等技术的决策算法正日益应用于城市应急决策中，城市智慧应急也正从传统的经验型决策逐渐转向人机协同决策。本文在科技投入具有溢出效应的背景下，探讨了城市应急管理中领导者（人）与追随者（机器）进行协同决策的动因。重点分析人机协同决策对城市应急响应能力、科技投入水平以及城市应急响应总效益的影响，并讨论在不同溢出水平下如何实现城市应急响应总效益最大化。本文构建了一个三阶段动态博弈模型：第一阶段，领导者与追随者决定是否建立协同决策关系；第二阶段决定科技投入水平；第三阶段进行顺序决策竞争。研究发现：第一，与静态博弈不同，在序贯博弈中，只有当溢出系数处于较低区间时，领导者与追随者才会产生合作意愿；第二，人机协同决策可能削弱人类经验在城市应急管理中的重要性；第三，城市应急管理中人机协同决策的有效性仍需进一步研究。本文的研究为智慧城市应急管理提供了相关建议。

   本文已发表至SCI二区期刊《Applied Sciences-Basel》，论文连接：https://www.mdpi.com/2076-3417/15/18/10083