专业代码：120108T
一、专业介绍
大数据管理与应用专业设立于2020年，是国家重点支持发展的新兴专业。师资队伍结构合理，实验实习平台完备。本专业与大数据开发相区别，突出大数据产业的前端应用，是培养IT项目经理人及大数据产业复合型人才的摇篮。
二、专业培养目标
该专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，具有较高道德修养与社会责任感，具有系统化管理思维、较高管理素质，系统掌握数学、统计学、计算机科学、数据科学、经济学与管理学基础理论，熟练掌握数据决策分析的相关技术、方法和工具，具备运用大数据技术和软件工具为企事业单位及政府部门进行数据分析、量化管理和辅助决策的高层次复合型应用人才。
大数据管理与应用专业将侧重进行大数据分析教育和人才培养，使教学、科研和人才培养互相促进提高。理论部分，融合了数学、统计学、计算机科学与管理学等学科的知识和技能。实践部分一方面需要和产业界或其他拥有数据的部门之间的合作，另一方面需要结合具有真实案例数据的大数据实训平台，帮助老师以数据为核心开展教学，帮助学生以实际应用问题和项目为驱动，巩固理论知识并提升实践能力。应用部分需要面向新兴的行业需求，例如金融大数据、医疗健康大数据、交通大数据、政府管理大数据、汽车大数据等，利用行业课程、行业案例等形式，带领学生进行应用创新。
毕业5年左右，能够在政府、企事业部门成长为职业经理人、职能经理、商业分析师、首席数据官、客户关系管理分析师、商务智能开发工程师等。
1.首席数据官
负责根据企业的业务需求、选择数据库以及数据抽取、转换和分析等工具，进行相关的数据挖掘、数据处理和分析，并且根据数据分析的结果战略性地对企业未来的业务发展和运营提供相应的建议和意见。
2.商业分析师
商业分析师能根据业务的需求，从数据中生成相应的报表，为决策提供支撑。相比其他的业务人员，他能更高，更广，更深入并且更数据化地对业务进行分析。他的思路一定不能陷入在日常业务当中，必须超脱出来，并且要具有一定的抽象能力，同时能熟练运用分析工具，学会用数据说话。
3.客户关系管理分析师
客户关系管理分析师主要职责需要提供对业务支持的CRM相关数据分析需求， 独立承担客户方的活动方案策划项目，协助客户推进各个CRM项目及提升各项KPI，主动承担CRM数据分析的流程优化工作，包括日报python固化等。
4.商务智能开发工程师
商务智能开发工程师主要负责开发工作，需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。
该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：
一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；
二是实践性的，主要是处理实际数据的能力。
三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
具体描述如下：
1.统筹协调，共同推进。将校企合作作为促进学科建设的重要举措，融入专业建设及学生培养各环节，贯穿人才开发全过程，形成政府企业学校行业社会协同推进的人才培养格局；
2.服务需求，优化人才培养结构。面向产业和区域发展需求，加快人才培养结构调整，创新教育组织形态，促进教育和产业联动发展；
3.在大数据方向获得系统性训练，成为具有较强可持续发展潜质、全球视野和创业精神的应用型人才；
4.推动大数据专业建设与产业转型升级相适应。建立紧密对接产业链、创新链的大数据专业体系。适应新一轮科技革命和产业变革及新经济发展，促进学科专业交叉融合，加快推进新管科建设；
5.健全高等教育应用型人才培养体系。推动加强创新创业人才培养，为学生提供多样化成长路径。大力推动应用型本科和行业特色类产业学院建设，紧密围绕产业需求，强化实践教学，完善以应用型人才为主的培养体系。推进专业学位研究生产学结合培养模式改革，增强复合型人才培养能力；
6.培养具有系统化思维的高素质人才。针对大数据管理与应用，学生以管理学与经济学为基础理论，并系统掌握数学、统计学、计算机科学、数据科学等，熟练掌握数据建模与决策分析的相关技术、方法和工具，具有相当的动手实践能力。培养学生成为具备运用大数据技术和软件工具，为不同行业，特别是企事业及政府部门进行数据分析、整合利用、量化管理和辅助决策的复合型人才。
三、毕业要求
1.素质要求：
1.1具有较强的政治素质
1.2掌握大数据管理与应用的基本理论、技术和方法，具备较高的专业素养；
1.3具有健全的心理素质和身体素质。
2.知识要求：
2.1具有较扎实的人文社科和自然科学基础；
2.2掌握管理学、经济学领域的专业基础知识；
2.3掌握大数据管理与应用发展趋势及相关领域的法律、法规知识。
3.能力要求：
3.1具有本专业必需的基本中英文沟通能力和较强的数据处理和应用能力；
3.2能够基于管理科学原理及相关理论并采用大数据科学方法对管理问题进行研究分析和解决的能力；
3.3具有终身学习和创新的意识、人际交际能力、自主创业的相关知识与基本能力。
四、主干学科与专业核心课程
主干学科：工商管理、大数据技术基础
专业核心课程：管理学、经济学、统计学、财务管理、运筹学、Python语言程序设计、数据库原理及应用、数据采集与处理、数据结构、大数据系统架构、商业数据分析等。
